蓄电池生命周期数据分析

行业痛点及需求

企业海量数据信息人工处理成本高

科技企业甚至是大型企业的生产资料仍依靠人工手段来进行核心内容的提取和分类,因人工操作的不可持续性导致工作效率低但成本高.

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关联度较高数据库难以精准匹配

用户在资料库中查阅数据详情时,与之有关联度的文档不能被准确匹配,导致数据库使用效率低且有价值的数据利用率不足.

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现场数据获取丢失

在对电池数据收集的过程中会有很多无用或者说无关联的数据被收集,这将大大加重自家后台的数据库负载量.

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我们的优势

提升数据价值的各类配套模块

发现用户需求,挖掘数据内涵,改善用户体验

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专业的检索结果排序算法,准确匹配用户搜索目标

通过多轮重查、意图理解、动态丢词算法,实现高度搜索准确率。丰富的行业搜索系统开发经验,针对行业规律和搜索场景提供专业优化定期采集搜索行为日志,不断升级算法,确保搜索品质

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助力企业理性制定数据管理策略

大数据平台可帮助电子通讯行业统计分析各项数据,包括:故障量、状态量、警告量等,并分析出各渠道的获取成本,帮助企业有效评估渠道价值,为企业运营决策提供准确的数据依据

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